網站掛了，整個畫面一片空白。那是我用AI犯下的第一個錯誤，後面還有一個：轉述了一個沒查過免費替代方案的付費工具。兩件事各自促成一條規則，下面一個一個寫。
快速讀請看〈兩個AI錯誤的教訓：網站當機三次、轉述付費工具沒查證〉
錯誤一：WordPress網站連續當機三次
有一次我在WordPress（架設網站的軟體）後台安裝了一小段程式碼，是Claude（AI助理）幫我寫的。邏輯看起來沒問題，我直接啟用，然後切到別的工作。
幾分鐘後回來，網站掛了，整個畫面一片空白。
修好之後沒多久，我又放上另一段程式碼，又當機了。前後三次，其中一次停機整整十分鐘。十分鐘聽起來不長，不過網站上有預約表單，那十分鐘裡預約的入口是壞的。
問題出在我的流程：上線前沒有列檢查清單，啟用之後也沒花10秒確認網站還活著。我把「AI寫的程式碼」直接當成「可以用的程式碼」。
更讓我後怕的是另一次：我把網站訪客從舊網站導向新網站，新網站當時還沒通過完整的上線檢查。這是心理健康服務的網站，訪客可能正處在不好的狀態，我該先確認那個頁面撐得住。
修復方式是兩條規則，寫進我給Claude的工作守則。第一條：WordPress的任何寫入、修改、刪除、發布，動手之前先列出所有操作項目，我確認後才執行。第二條：要把訪客從A網站導到B網站，B必須先通過完整的上線檢查，而且由我本人親自看過、點過、確認可以上線，才能執行。
錯誤二：推薦付費工具，沒查免費替代方案
有一次，我把Claude推薦的一個付費服務順口轉述出去，沒查過有沒有免費替代方案。後來才發現，市面上有功能幾乎一樣的免費選項。
我在中間當了「轉述AI推薦」的角色，卻沒有多問一句：有沒有免費的替代方案？這件事讓我很不舒服。
從此工作守則多了一條：推薦任何付費工具或服務之前，先確認有沒有免費替代方案。規則很短，當初要是有它，我就不會在沒查證的情況下轉述。
兩個錯誤的共同結構
回頭看，兩件事的共同點是我把AI的輸出直接收下，跳過了該由人做的驗證。上線那次跳過檢查，推薦工具那次跳過比較。每一次，我腦中都是類似的句子：「AI應該知道吧」「看起來沒問題」「應該不會出錯」。
用得越順手，越容易忘記AI的輸出可能是錯的。查證這一步，從頭到尾都在我手上。
AI心理智商：信任校準
「AI心理智商」是我早期借用的名字，指人和AI一起工作時的一種能力：拿捏什麼可以放手交給它，什麼要自己再確認一次。它不是智力測驗，沒有分數，後來這個階段定名為「共智時代」。「信任校準」是這篇談的部分，意思像調磅秤：用已知的重量去對，讓自己給的信任，和對方實際做得到的程度對得上。
信任放太多會出事，這兩次都是。放太少，則什麼都得自己重做。我想找的位置，是知道AI做得到什麼、做不到什麼，在那個範圍內交給它。
這兩個錯誤，都出在我對AI的信任還沒校準，我以為它能做的事，超過了它實際能做的範圍。校準要一點一點來：每次犯錯之後微調一點，再觀察。當時我的工作守則裡已經有超過十條這樣的規則，每一條都來自一次真實的失誤。這些規則畫出一條線，哪些交給AI，哪些我自己看。
共智時代探索：工具的產出越來越像推理之後，責任與查證怎麼重新分配
寫完這兩個錯誤，我常想一件事：當工具的產出越來越像推理，責任落在誰身上。我把這個階段叫做「共智時代」，這個名稱已在2026年10月18日定名。這篇寫在定名之前，文中沿用的仍是「AI心理智商」這個早期命名。
我目前的想法是，工具可以加快產出的速度，對結果負責的仍然是我。查證一個人交來的東西，我們會參考他的專業背景和過往紀錄。AI交來的東西，文字一樣流暢，但流暢本身看不出內容的真假，能參考的線索少了一大塊。兩個錯誤裡，我放過它的理由都是「看起來沒問題」。
所以我把查證寫成固定步驟，放進守則裡，臨場不用靠自覺。
這只是我目前的個人觀察，尚無研究佐證。我還在想的是：工具的產出越來越像推理，哪些查證可以請另一個工具幫忙，哪些要留給人自己來。
常見問題
Q：使用AI最常見的AI錯誤有哪些？
A：我自己最常犯的，是把AI的輸出直接當成事實，跳過該由人做的驗證。包括上線前沒做基本檢查、沒比較替代方案就採用AI的推薦。兩者的共同點是信任放得太滿。
Q：用AI輔助架設網站，怎樣才能避免網站掛掉？
A：上線前先列檢查清單。程式碼啟用後，立刻確認網站的基本功能還正常。要把網站訪客導到新網站，新網站必須先通過完整的上線檢查，並由本人親自確認，只靠AI判斷不夠。
Q：AI推薦的付費工具一定是最好的選擇嗎？
A：不一定。我的經驗是，轉述AI推薦之前，先搜尋有沒有功能相近的免費替代方案，可以省下不必要的花費。
Q：為什麼要把查證寫成固定步驟？
A：因為臨場靠自覺，容易漏。把查證寫進守則裡，每次都照著做，不用等當下想起來。
Q：如何建立對AI的「校準信任」？
A：校準信任，指知道AI做得到什麼、做不到什麼，在這個範圍裡合作。實際做法是每次AI出錯，就把那個情境寫成一條具體的檢查規則。規則累積起來，就是你和AI之間的分工線。信任靠持續微調慢慢建立。
免責聲明
本文為心理衛生教育用途，不構成個別心理診斷或治療建議。文中描述為作者個人使用經驗與觀察，不指涉任何特定個案。如有心理健康困擾，請尋求臨床心理師或身心科（精神科）醫療協助。若出現自傷念頭或不想活下去的想法，請立即撥打1925安心專線（24小時免付費）、1995生命線或1980張老師專線，或前往就近醫療院所急診；有立即危險請撥119或110。暖流的立場是：AI僅為輔助工具，不取代有照心理專業人員的專業服務。相關國際指引請見下方資料來源。
資料來源：APA〈Health advisory: Use of generative AI chatbots and wellness applications for mental health〉（2025）https://www.apa.org/topics/artificial-intelligence-machine-learning/health-advisory-chatbots-wellness-apps；WHO〈Ethics and governance of artificial intelligence for health: guidance on large multi-modal models〉（2024）https://iris.who.int/handle/10665/375579
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關於作者
劉子維，臨床心理師（心理字第795號），暖流人心創辦人。專長領域包括兒童青少年情緒困擾、遊戲治療、成人依附關係、情緒調節、焦慮與人際議題，長期關注心理學與數位科技的交叉地帶，致力於將實證心理學以平易近人的方式傳達給一般大眾。
